5G, AI และ IoT เทรนด์เทคโนโลยี
ชี้การเกิดขึ้นของ 5G, IoT และ AI เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ
เปลี่ยนรูปแบบการใช้ชีวิตของผู้บริโภคอย่างสิ้นเชิงขณะที่ประเด็นด้านความยั่งยืนจะถูกยกระดับความสำคัญ แก้ปัญหาผ่านเทคโนโลยีและกลไกความร่วมมือระหว่างภาครัฐ
เอกชนและประชาชน
นายจอห์น ทาเล แซนเบิร์ก
หัวหน้าฝ่ายวิจัย เทเลนอร์ รีเสิร์ช กล่าวว่า "ในทศวรรษที่ผ่านมา
เทคโลยีดิจิทัลเข้ามามีบทบาทต่อชีวิตผู้คนและสังคมอย่างมาก"
ขณะเดียวกัน
ผู้บริโภคได้เริ่มตระหนักถึงบทบาทและการใช้ประโยชน์ของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้น ไม่ว่าจะเป็น
AI, Machine learning และ IoT และนี่คือ
9 ประเด็นทางเทคโนโลยีที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในปี 2020 ซึ่งจะเป็นปีที่น่าตื่นเต้นที่สุด
1. นวัตกรรมเพื่อสิ่งแวดล้อม
กระแสความตื่นตัวประเด็นด้านสิ่งแวดล้อมจะเป็นมากกว่าการสร้างความตระหนักหรือการสร้างความเข้าใจเพราะนวัตกรรมจะเข้ามา มีบทบาทในการจัดการสิ่งแวดล้อมมากขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีต่างๆมาประยุกต์เข้าด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็นไอโอทีบิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์
เพื่อลดการใช้ปริมาณการใช้ทรัพยากรอันเป็นส่วนหนึ่งของการลดปล่อยก๊าซเรือนกระจก
2. ร่างกายจะคอนเน็คกับอินเทอร์เน็ตกว่าที่เคย
เทคโนโลยี IoTส่วนมากได้รับการพูดถึงในวงจำกัดอย่างอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ภาคการผลิตและเกษตรกรรมซึ่งยังนับว่าไกลตัวกับผู้บริโภคผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะได้สัมผัสเทคโนโลยี IoT มากยิ่งขึ้นโดยเฉพาะด้านสุขภาพและการแพทย์ โดยเทคโนโลยี IoT จะถูกผนวกเข้าไปในอุปกรณ์ต่างๆทำให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับร่างกาย เช่นความดันเลือด ปริมาณออกซิเจนในเลือด ตัวอย่างเช่น
การแก้ปัญหาระดับอินซูลินในเลือด ซึ่งอุปกรณ์ IoT ที่ได้รับการพัฒนาจะลดเวลาระหว่างการอ่านค่าอินซูลินและการฉีดยาเข้าร่างกาย
เพราะกรณีนี้ผู้ป่วยรอไม่ได้
3. 5G เปลี่ยนโฉมหน้าพฤติกรรม
โดยนวัตกรรมที่เกิดขึ้นรวมไปถึง “นวัตกรรมหลังบ้าน” ที่จะเป็นตัวแปรสำคัญในการก่อให้เกิดสินค้าและบริการที่พัฒนามาจาก
5G ซึ่งนวัตกรรมที่ว่านี้คือ Network Slicing ซึ่งเป็นการเปลี่ยนโครงสร้างเชิงสถาปัตย์ของเน็ตเวิร์คให้เป็นระบบเสมือน
ซึ่งจะทำให้ความหน่วง (Latency) ของการรับส่งข้อมูลลดลง
มีความแม่นยำในการควมคุมจากระยะไกล ทำให้เกิดการใช้ประโยชน์จาก IoT ได้เต็ม ศักยภาพ สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้ เช่น
สาธารณสุข การขนส่ง และความมั่นคง
4. ปรากฏการณ์ “Dirty Data” รูปแบบใหม่
ปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทในการคัดกรองข้อมูล เพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้อง ไม่เพียง fake newsหรือข่าวปลอมที่เป็นภัยบนโลกออนไลน์ที่เกิดขึ้น แต่ยังรวมไปถึง Dirty Dataซึ่งได้รับการนิยามว่าเป็นข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งปะปนอยู่ในฐานข้อมูลของระบบคอมพิวเตอร์ทำให้การประมวลผลข้อมูลผิดพลาดตั้งแต่แรกเริ่ม ทำให้การประมวลผลข้อมูลต่างๆ ผ่าน AI หรือ machine learningต่างๆ ผิดพลาด ทำให้การตัดสินใจผิดพลาด
5. “ความน่าเชื่อถือ”
ถูกยกระดับความสำคัญ
“ความน่าเชื่อถือ” เรียกได้ว่าเป็นตัวกลางของการใช้บริการทาง ออนไลน์แต่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มีข่าวคราวที่บริษัทผู้ให้บริการ โซเชียลมีเดียนำข้อมูลของผู้ใช้บริการออกสู่ระบบไปยัง third party เช่น บริษัทโฆษณาทำให้ความไว้เนื้อเชื่อใจของผู้ใช้ บริการ บริการ“ลดลง” ดังนั้นในปี2020 จะเห็นแนวโน้มที่ว่าผู้บริโภค ตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูลส่วนบุคคลมากยิ่งขึ้นและนั่นทำให้ ผู้ให้บริการโซเชียลมีเดียต่างปรับปรุงและเสริมความแข็งแกร่ง
6. eSIM จะมีการใช้อย่างแพร่หลาย eSIM จะเป็นสิ่งที่ผู้บริโภคสัมผัสได้ในชีวิตประจำวันในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้กันอยู่ทุกวัน
ไม่จำกัดแค่เพียงโทรศัพท์เคลื่อนที่หรือแท็บเล็ต แต่จะมากับของใช้ในชีวิตประจำวัน
ซึ่งจะมาพร้อมกับเทคโนโลยี IoT และ 5G ทั้งนี้
คาดการณ์ว่า eSIM จะมีการใช้อย่างแพร่หลายในปี 2020 และจะเข้ามาเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคแบบไม่เคยเป็นมาก่อน
7. ปีแห่งสนามรบของ Streaming
TV
หลังจากที่ Netflix ได้เข้ามาเปลี่ยนแปลงรูปแบบความบันเทิงของผู้บริโภคไปอย่างสิ้นเชิง
ผ่านรูปแบบ “สตรีมมิ่ง” ทำให้ผู้ผู้คอนเทนท์และเจ้าของแพลทฟอร์มรายอื่นอย่าง
AppleTV+ และ Disney+ เข้ามาขอแชร์ส่วนแบ่งในตลาด
ซึ่งในปี 2020
จะได้สนามรบทั้งคอนเทนท์ที่หลากหลายและราคาจากผู้เล่นเหล่านี้อย่างแน่นอน
8.
กฎเกณฑ์ใหม่คุมบิ๊กเทค
“บิ๊กเทค” ที่จะถูกควบคุมด้วยกฎเกณฑ์ใหม่ๆ มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นประเด็นการจัดเก็บภาษี
ข้อมูลส่วนบุคคล ความมั่นคง
ตลอดจนข้อห้ามที่เกี่ยวกับการโฆษณาเพื่อจุดประสงค์ทางการเมือง หลังจากเหตุการณ์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา
ผู้คนในสังคมตั้งคำถามถึงประเด็นปัญหาต่างๆ ที่เกิดจากบริการของบิ๊กเทคเหล่านี้
9.
ป้องกัน Phone
scam
ด้วย Machine learning
ในปีที่ผ่านมา Phone scam หรือภัยที่เกิดจากการหลอกหลวงผ่านโทรศัพท์มีจำนวนเพิ่มขึ้นทั่วโลก
ซึ่งมาในรูปแบบที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการทิ้งมิสคอล การโทรออกผ่านหุ่นยนต์
ซึ่งวิธีการเหล่านี้ต่างมีเล่ห์กลในการหลอกล่อเอาเงินจากเหยื่อ แต่เพื่อลดและป้องกันปัญหาที่เกิดขึ้น
ในปี 2020 Machine learning จะเข้ามามีบทบาทและเป็นเครื่องมือในการป้องกัน
Phone scam ที่เกิดขึ้น
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น